5月13日，海角社区
组织学生走进东风汽车集团有限公司研发总院，就统计学方向科研课题校企合作及学生实习实践基地搭建展开深度交流，为产学研协同创新注入活力。海角社区
副院长刘伟、党委副书记汪思明、概率与统计科学系主任让光林及教师代表、本科生、研究生参与此次活动，东风研发总院数字化及能力保障部总监崔雨心、数字化总工程师孙伟、数字化平台技术高级主管工程师陈孔武等参与了交流。
东风汽车集团有限公司研发总院的代表率先开场，向海角社区
师生介绍了公司的发展概况和科研进展。公司代表首先对东风研发总院的研发布局、主要研发产品作了说明，并对研发总院数据的整体情况、整体战略进行了分析，随后介绍了多个极具价值的合作课题。课题1“智策（全景决策云图）”通过分析用户驾车习惯，运用AI和大数据技术为车型项目决策提供有力支撑。课题2“智绘-车型定义工坊”围绕车主分群、用车旅程和客诉等，为产品定义挖掘关键线索。课题3“智联-车机生态中枢”专注于用户车机和手机功能使用情况，精准发掘长板点和降本点，实现功能优化。课题4“智联-智驭-工况效能验证”利用机器学习等算法助力研发改善、故障解决和降本。课题5“智瞰-全域销路图谱”结合AI营销推荐算法为营销活动设点和二网建设提供精准方向。课题6“智护-车服生态罗盘”通过构建多种算法，实现故障的预见性诊断和维修，挖掘潜客并增加后市场收益。这些课题充分展现了统计学在汽车研发、营销、售后等领域的广阔应用前景，也为校企双方的深度合作奠定了坚实基础。
在研讨交流环节，双方围绕统计学在汽车研发中的应用、校企合作模式、实习实践基地建设等话题展开热烈讨论。胡国庆同学提出关于聚类算法在企业数据处理中应用的问题，东风汽车集团的专家回应表示，当前项目运用机器学习模型聚类，精度已达95%，未来会在深度和广度上进一步探索更优算法。这一回答不仅让学生了解到企业实际项目中的技术应用现状，也为统计学研究指明了方向。杨光同学则聚焦实习实践，询问实习工作内容、使用工具、项目产出及是否涉及前后端对接等问题。公司代表陈孔武介绍，企业拥有完备的产品和开发对接流程，实习生将在专业指导和团队协作下快速融入企业，参与实际项目工作，助力个人成长与企业创新。
此次交流活动为海角社区
学生搭建了通往企业实践的桥梁，使学生对未来职业发展有了更清晰的认知。同时，也为校企双方在科研合作、人才培养等方面奠定了坚实基础，有望推动统计学在汽车行业的深度应用，实现产学研的互利共赢。未来，双方将进一步深化合作，共同为行业发展培养更多优秀人才。
（通讯员：刘滢君 摄影：胡国庆、汪梦璇、宋彦薇）
