We develop a new flow dynamic approach for Wasserstein gradient flows. Motivatied by the classic JKO scheme, we develop a new class of Lagrangian schemes which only need to solve minimization problems with respective to displacement instead of density and velocity. The new approach can effectively capture the movement of the trajectory of meshes, and also can automatically preserve the nice properties of Wasserstein gradient flow structure, for example,positivity-preserving, mass conserving and energy dissipation.Numerical experiments are shown in 1D and 2D for Keller-Segel equations,Focker-Plancker equations, Porous medium equations.
报告人简介：程青博士，同济大学特聘研究员，博士生导师，2023年03月入职同济大学，2018年博士毕业于厦门大学，2019 年至 2021 年在美国伊利诺伊理工大学任职访问助理教授，2021年至今在美国普渡大学任职访问助理教授，在 SIAM J.Numer.Anal., SIAM J.Sci.Comput., Comput.Methods.Appl.Mech.Eng., J.Comput. Phys.等国际著名杂志发表论文二十余篇，其中四篇论文入选 ESI 高被引文章。入选 2023 年上海市高层次人才计划（海外），2024 年入选同济大学数学科学学院致远青年学者。同时多次应邀在国际国内重要的学术会议上作报告，包括：第 14、15 届国际谱方法和高阶数值方法会议（ICOSAHOM 2025、ICOSAHOM 2023）；第 10 届国际工业与应用数学大会（ICIAM 2023）；第 21 届中国工业与应用数学 年会（CISAM 2023）；第 13 届中国数学会计算数学年会（2023）；第 11 届有限元会议 （2023）。目前，申请人担任 SIAM J. Numer. Anal.、Math. Comp.、SIAM J. Sci. Comput.、 J. Comput. Phys. 等杂志的审稿人。
